元数据/模式

当我执行 table.drop() / metadata.drop_all() 时，我的程序卡住了

这通常对应于两种情况: 1. 使用 PostgreSQL，它对表锁非常严格，2. 您有一个连接仍然打开，它包含对表的锁，并且与用于 DROP 语句的连接不同。以下是该模式的最小版本

connection = engine.connect()
result = connection.execute(mytable.select())

mytable.drop(engine)

上面，一个连接池连接仍然被检出；此外，上面的结果对象也维护着对该连接的链接。如果使用“隐式执行”，则结果将保持此连接打开，直到结果对象关闭或所有行都被提取完毕。

对 mytable.drop(engine) 的调用尝试在从 Engine 获取的第二个连接上发出 DROP TABLE，这将导致锁。

解决方案是在发出 DROP TABLE 之前关闭所有连接

connection = engine.connect()
result = connection.execute(mytable.select())

# fully read result sets
result.fetchall()

# close connections
connection.close()

# now locks are removed
mytable.drop(engine)

SQLAlchemy 是否支持 ALTER TABLE、CREATE VIEW、CREATE TRIGGER 和模式升级功能？

SQLAlchemy 本身不提供通用 ALTER 支持。对于特殊的一次性 DDL 操作，可以使用 DDL 和相关构造。请参阅 自定义 DDL 以了解这方面的讨论。

一个更全面的选择是使用模式迁移工具，例如 Alembic 或 SQLAlchemy-Migrate；请参阅 通过迁移修改数据库对象 以了解这方面的讨论。

如何按依赖关系顺序对 Table 对象排序？

这可以通过 MetaData.sorted_tables 函数实现

metadata_obj = MetaData()
# ... add Table objects to metadata
ti = metadata_obj.sorted_tables
for t in ti:
    print(t)

如何以字符串形式获取 CREATE TABLE/ DROP TABLE 输出？

现代 SQLAlchemy 具有表示 DDL 操作的子句构造。这些子句可以像任何其他 SQL 表达式一样被渲染成字符串

from sqlalchemy.schema import CreateTable

print(CreateTable(mytable))

要获取特定于某个引擎的字符串

print(CreateTable(mytable).compile(engine))

还有一种特殊的 Engine，可以通过 create_mock_engine() 获得，它允许您将整个元数据创建序列作为字符串输出，使用以下方法

from sqlalchemy import create_mock_engine


def dump(sql, *multiparams, **params):
    print(sql.compile(dialect=engine.dialect))


engine = create_mock_engine("postgresql+psycopg2://", dump)
metadata_obj.create_all(engine, checkfirst=False)

Alembic 工具还支持一种“离线”SQL 生成模式，它将数据库迁移渲染为 SQL 脚本。

如何子类化 Table/Column 以提供特定行为/配置？

Table 和 Column 不适合直接子类化。但是，有一些简单的方法可以使用创建函数来获得构建时的行为，以及使用附加事件来获得与模式对象之间的链接相关的行为，例如约束约定或命名约定。您可以在 命名约定 中看到许多此类技术的示例。