MetaData / Schema

当我说 table.drop() / metadata.drop_all() 时，我的程序挂起了

这通常对应于两种情况：1. 使用 PostgreSQL，它对表锁非常严格；2. 您仍然有一个连接处于打开状态，该连接包含表上的锁，并且与用于 DROP 语句的连接不同。 这是模式的最简化版本

connection = engine.connect()
result = connection.execute(mytable.select())

mytable.drop(engine)

上面，连接池连接仍然被检出；此外，上面的结果对象还维护到此连接的链接。 如果使用“隐式执行”，则结果将保持此连接打开，直到结果对象关闭或所有行都用尽。

调用 mytable.drop(engine) 尝试在从 Engine 获取的第二个连接上发出 DROP TABLE，这将导致锁定。

解决方案是在发出 DROP TABLE 之前关闭所有连接

connection = engine.connect()
result = connection.execute(mytable.select())

# fully read result sets
result.fetchall()

# close connections
connection.close()

# now locks are removed
mytable.drop(engine)

SQLAlchemy 是否支持 ALTER TABLE、CREATE VIEW、CREATE TRIGGER、Schema 升级功能？

SQLAlchemy 中没有直接提供通用的 ALTER 支持。 对于临时的特殊 DDL，可以使用 DDL 和相关构造。 有关此主题的讨论，请参阅 自定义 DDL。

更全面的选择是使用模式迁移工具，例如 Alembic 或 SQLAlchemy-Migrate； 有关此方面的讨论，请参阅 通过迁移更改数据库对象。

如何按依赖顺序对 Table 对象进行排序？

这可以通过 MetaData.sorted_tables 函数获得

metadata_obj = MetaData()
# ... add Table objects to metadata
ti = metadata_obj.sorted_tables
for t in ti:
    print(t)

如何获取 CREATE TABLE/ DROP TABLE 输出为字符串？

现代 SQLAlchemy 具有表示 DDL 操作的子句构造。 这些可以像任何其他 SQL 表达式一样呈现为字符串

from sqlalchemy.schema import CreateTable

print(CreateTable(mytable))

要获取特定于特定引擎的字符串

print(CreateTable(mytable).compile(engine))

还有一种特殊的 Engine 形式可通过 create_mock_engine() 获得，它允许使用此方法将整个元数据创建序列转储为字符串

from sqlalchemy import create_mock_engine


def dump(sql, *multiparams, **params):
    print(sql.compile(dialect=engine.dialect))


engine = create_mock_engine("postgresql+psycopg2://", dump)
metadata_obj.create_all(engine, checkfirst=False)

Alembic 工具还支持“离线”SQL 生成模式，该模式将数据库迁移呈现为 SQL 脚本。

如何子类化 Table/Column 以提供某些行为/配置？

Table 和 Column 不是直接子类化的好目标。 但是，有一些简单的方法可以使用创建函数来获得构造时的行为，以及使用附件事件获得与模式对象（例如约束约定或命名约定）之间链接相关的行为。 许多这些技术的示例可以在 命名约定 中看到。